去年A輪融資4000萬之后，杉數(shù)科技一直沒顧上對外宣布。業(yè)務(wù)正式運營一年多，杉數(shù)科技已經(jīng)完成了營收回款過千萬，這在一片AI公司炒估值炒創(chuàng)
去年A輪融資4000萬之后，杉數(shù)科技一直沒顧上對外宣布。業(yè)務(wù)正式運營一年多，杉數(shù)科技已經(jīng)完成了營收回款過千萬，這在一片AI公司炒估值炒創(chuàng)業(yè)團隊背景甚至炒發(fā)布學(xué)術(shù)論文、參加高逼格學(xué)術(shù)會議的洪流里，尤為清奇。
這似乎與其核心的技術(shù)——以優(yōu)化算法及數(shù)學(xué)建模為核心的智能決策技術(shù)一樣，或許不是那么性感，但極為實用。
億邦動力網(wǎng)了解到，杉數(shù)科技已拿下了京東商城、滴滴、順豐、永輝超市等一系列巨頭的訂單。
“目前主動找我們的客戶太多，我們的服務(wù)能力遠遠不夠。”杉數(shù)科技CEO羅小渠頗為憂愁。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，杉數(shù)科技有一流的團隊和市場定位，一流的拿大客戶的能力，但在集中爆發(fā)的市場需求面前，步伐依然顯得不夠快。
這是一種實用的AI技術(shù)
“我們輸出的是一個可見、清晰的結(jié)果，可以用數(shù)據(jù)直接測量，這是我們做的這件事兒的特點。”
以與某啤酒巨頭的合作為例，杉數(shù)科技為其提供城市大倉到門店各渠道的B2B補貨配送優(yōu)化。
這里從品牌商角度需要知道三個問題：第一是運力，可以是自己的車隊也可以是第三方車隊，需要告訴承運部門需要多少輛車;第二需要知道這么多車，每輛車去哪些地方?傳統(tǒng)的方法是一個人負責(zé)一個配送區(qū)域，今天100單跑100個地兒，1萬單就跑1萬個地方，訂單高度不平均，不能動態(tài)調(diào)整;第三是知道了每輛車去哪些地方后，先去哪兒后去哪兒?
杉數(shù)科技CPO王曦告訴億邦動力網(wǎng)，以上每個環(huán)節(jié)都可以被優(yōu)化。通過其優(yōu)化算法，整個城市配送至少達到三個層面的優(yōu)化效率。
第一，人工減少，原本可能需要兩個排班的人花很多個小時去做每天的訂單分配，用大車還是小車?裝箱規(guī)格等需要人來判斷的許多問題直接被系統(tǒng)自動化替代;第二，用車數(shù)量直接節(jié)約了20-30%;第三，路徑優(yōu)化后配送時間短了，節(jié)約了成本。
這種直接輸出數(shù)據(jù)結(jié)果的優(yōu)化算法，讓杉數(shù)科技的技術(shù)聽上去沒那么酷但卻很實用。尤其在整個零售供應(yīng)鏈體系里，從前端的產(chǎn)品定價到物流配送、倉儲、生產(chǎn)制造，每一塊鏈條都需要效率的極致優(yōu)化，每一個環(huán)節(jié)效率的提升都將帶來企業(yè)整體利潤的提升。
在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利時代，零售行業(yè)全心全意在跑馬圈地，無所謂效率優(yōu)化。但在人口紅利消失后，零售業(yè)又回歸到了追求對每一個環(huán)節(jié)效率的提升。
羅小渠告訴億邦動力網(wǎng)，杉數(shù)科技跑了一年后，2017年的回款已經(jīng)超過了一千萬，真正落地了一些案例，找到了一條讓抽象的優(yōu)化算法落地的路徑。
“中國的AI企業(yè)動輒估值好幾個億美金，它們實際到手的收入可能才幾百萬。很多企業(yè)拿出來講的不是真正的客戶落地，而是發(fā)的文章數(shù)量、參加的會議規(guī)格，沒有在商業(yè)上找到真正的應(yīng)用場景。”羅小渠稱，杉數(shù)科技的價值遠遠被低估了，在2C的投資邏輯下是看不懂2B市場真正的價值創(chuàng)造機制的。
服務(wù)10億級別企業(yè)需要什么能力？
目前，杉數(shù)科技定位供應(yīng)鏈優(yōu)化，瞄準營收規(guī)模10億以上的企業(yè)服務(wù)，主要提供五塊服務(wù)：運輸優(yōu)化(調(diào)度運力資源，用幾輛車?怎么優(yōu)化路徑?先送什么后送什么?)、場景式倉儲(貨架怎么擺放更優(yōu)化?)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(核心是選址)、庫存優(yōu)化(如何補貨，如何在不同的倉庫之間調(diào)撥?)、定價。
2017年，杉數(shù)科技跟國內(nèi)的一個零售行業(yè)巨頭合作的就是門店的選址。與騰訊和支付寶提供的門店選址不同，杉數(shù)科技主要提供底層算法，這套算法模型包括兩個層面：
第一是基于需求數(shù)據(jù)的判斷，跟阿里、騰訊的服務(wù)相似，需要分析用戶在哪兒?
第二是基于零售體本身的系統(tǒng)化優(yōu)化問題，例如門店與門店之間的距離多少合適?主路口還是岔路口?支撐倉和門店之間的配送時間和效率是否合理?而這些是杉數(shù)科技優(yōu)化算法所擅長的。
“核心是一套優(yōu)化算法。”羅小渠所指的優(yōu)化算法是杉數(shù)科技的核心能力和產(chǎn)品，在杉數(shù)科技的產(chǎn)品架構(gòu)里，底層是一套優(yōu)化算法求解器。2017年，杉數(shù)科技牽頭發(fā)布了國內(nèi)首個運籌學(xué)算法平臺LEAVES，是中國第一個成規(guī)模的運籌學(xué)算法求解器。
這個算法源自杉數(shù)科技的創(chuàng)始團隊，五位核心成員均來自斯坦福大學(xué)，包括斯坦福大學(xué)教授葉蔭宇，馮?諾依曼獎唯一的華人得主。這個團隊核心所學(xué)為運籌學(xué)，核心就是用優(yōu)化算法解決系統(tǒng)平衡問題，在所有的選擇中找到最佳平衡點。
例如大量的資源分配問題，一個廣告位置到底該放哪個廣告?一個產(chǎn)品定價除了成本和利潤標準外究竟定什么價位會帶來最大的收益?優(yōu)化算法面對一個復(fù)雜的系統(tǒng)問題，最終會給出一個確定的答案和選擇，而不是像普通咨詢公司那樣給出一個趨勢或者范圍。
羅小渠解釋，優(yōu)化算法是AI領(lǐng)域中的一個核心算法體系，大量的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)問題最終都可以歸結(jié)為優(yōu)化問題，而且優(yōu)化算法在供應(yīng)鏈相關(guān)的領(lǐng)域中(如物流、零售等)有非常直接的應(yīng)用價值。
“亞馬遜有一個專門的供應(yīng)鏈技術(shù)團隊，還有一個專門的優(yōu)化算法團隊，兩個團隊加起來好幾千人。而中國在這個領(lǐng)域還是很落后的，連要建一個幾十人的團隊都非易事，核心是沒人。”羅小渠稱，杉數(shù)科技是極少數(shù)真正從事優(yōu)化算法開發(fā)并能將技術(shù)方案落地到企業(yè)讓企業(yè)付費的團隊。這也是杉數(shù)科技可以拿下滴滴、京東、德邦等一眾一流企業(yè)的資本。
據(jù)了解，目前中國的企業(yè)已經(jīng)開始跑美國找運籌學(xué)的人才。羅小渠認為，運籌學(xué)是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做決策，統(tǒng)計學(xué)人才這兩年在市場上的價碼翻了好幾十倍，運籌學(xué)的需求已經(jīng)在慢慢衍生。
這是一個剛剛開始的紅利戰(zhàn)場
2018年，杉數(shù)科技有一個重點目標，即技術(shù)體系的模塊化。羅小渠將其定位為杉數(shù)科技具有戰(zhàn)略意義的大事。
一開始，杉數(shù)科技憑借絕對的技術(shù)門檻只服務(wù)大企業(yè)，提供的是定制化的服務(wù)，一個項目幾百萬起，平均每個客戶一年的訂單超過1000萬。但完全定制化的服務(wù)無法規(guī)模化復(fù)制，杉數(shù)科技試圖在底層算法基礎(chǔ)上，把技術(shù)方案模塊化，如樂高積木一樣，這些無數(shù)微小顆粒度的技術(shù)模塊，可以在任何一個需求上自由組合拼接出一套個性化極強的產(chǎn)品，達成標準化和靈活化之間的平衡。
這似乎延續(xù)了杉數(shù)科技團隊的基因，總在追求最完美的平衡。
除此之外，杉數(shù)科技還嘗試了兩個產(chǎn)品：智能庫存管理系統(tǒng)“StockGo庫存狗”和智能配送路徑規(guī)劃系統(tǒng)“PonyPlus小馬駕駕”。其中，庫存狗主要面向小微電商企業(yè)，可以植入ERP系統(tǒng)，在原有的系統(tǒng)基礎(chǔ)上提供更優(yōu)化的算法決策支持。小馬駕駕主要服務(wù)年運輸規(guī)模千萬以上的企業(yè)，重點在B2B城配服務(wù)。
“中國是個天然市場，中國公司幾乎沒有能夠自建優(yōu)化算法技術(shù)體系的，對于第三方技術(shù)平臺有強烈的需求。”羅小渠稱，美國超大型企業(yè)不少會內(nèi)部自建優(yōu)化算法團隊，主要源于該技術(shù)在美國發(fā)展較早，而當時數(shù)據(jù)主要在企業(yè)內(nèi)部，同時傳統(tǒng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)決定了解決方案本身的強個性化和對于人工干預(yù)的依賴。
但隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、iot帶來大量公共數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的流通已經(jīng)很通暢，同時算法技術(shù)的演進使得解決方案的自適應(yīng)程度大大提升，這給第三方技術(shù)平臺的出現(xiàn)帶來了機會。從數(shù)據(jù)本身、技術(shù)本身的發(fā)展，服務(wù)的外置化更有效、性價比更高，未來越來越多的企業(yè)將用外置的服務(wù)取代內(nèi)置的團隊。
而這一效應(yīng)在中國市場將會尤其明顯：在需求快速擴大的同時，企業(yè)面對的是人才儲備缺乏，自建團隊需要很長時間的困境。這正是杉數(shù)科技這樣的第三方技術(shù)平臺崛起的歷史機遇。
杉數(shù)科技在中國市場的服務(wù)經(jīng)驗也驗證了這一趨勢。杉數(shù)科技的合作客戶典型地有著極強的業(yè)務(wù)資源和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，公司從歷史發(fā)展路徑到組織結(jié)構(gòu)再到公司文化都是高度業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，此類公司要自建算法團隊并非易事，一來觸及不到合適的人才，二來人才的融合管理也很具挑戰(zhàn)。這樣的公司在中國非常有代表性，對于他們而言，杉數(shù)科技是天然的長期合作伙伴。
“我們公司的發(fā)展戰(zhàn)略是一縱一橫，一縱是供應(yīng)鏈市場，一橫是服務(wù)大量廣泛的優(yōu)化計算需求，如國防安全、醫(yī)療金融、航空能源等等。”羅小渠稱，目前國內(nèi)大型企業(yè)使用的優(yōu)化求解軟件都被國外的公司壟斷，而杉數(shù)科技的目標，就是讓優(yōu)化算法的應(yīng)用全面國產(chǎn)化。
目前為止，杉數(shù)科技已經(jīng)獲得兩輪融資，上輪融資約4000萬元，由高達投資領(lǐng)投，聯(lián)想創(chuàng)投、將門創(chuàng)投跟投。
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