網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心正在不斷向人工智能時代演進，在Gartner發(fā)布的《2017數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡魔力象限報告》中，將分析和基于意圖的網(wǎng)絡列為八大市場趨勢
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心正在不斷向人工智能時代演進，在Gartner發(fā)布的《2017數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡魔力象限報告》中，將“分析和基于意圖的網(wǎng)絡”列為八大市場趨勢之一。近日，騰訊云國內首推網(wǎng)絡流日志(Flow Logs，F(xiàn)L)產品，該產品通過為企業(yè)提供全時、全流、非侵入的流量采集服務，讓企業(yè)的網(wǎng)絡運維以大數(shù)據(jù)為基石，利用機器學習和數(shù)據(jù)驅動模型，將網(wǎng)絡拓撲管理、故障定位、故障自愈、網(wǎng)絡安全等應用與人工智能結合，幫助企業(yè)輕松應對百萬級設備的網(wǎng)絡高效運維，打造云上“自動駕駛網(wǎng)絡”。
目前傳統(tǒng)的插件式數(shù)據(jù)流采集不僅大量消耗主機帶寬及CPU，而且存在一定的安全風險。騰訊云流日志通過旁路采集技術，無需安裝任何插件，輕松解決企業(yè)的安全顧慮，同時避免主機性能消耗。
面對復雜網(wǎng)絡故障，秒級定位
網(wǎng)絡質量是企業(yè)業(yè)務穩(wěn)定的基石，但是云上網(wǎng)絡異常復雜。 騰訊云網(wǎng)絡流日志強大的包處理能力可實時采集全網(wǎng)流量。當故障發(fā)生時，F(xiàn)L可以第一時間快速保存故障現(xiàn)場，幫助企業(yè)進行故障回溯取證。通過利用聚類、關聯(lián)挖掘、多層異常告警收斂算法對流日志等信息進行多維度對比分析，第一時間觸發(fā)告警或者支持服務降級等操作，幫助企業(yè)快速秒級定位故障，減少網(wǎng)絡停用時間。
結合海量數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化網(wǎng)絡架構
超大規(guī)模的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、存儲和實時分析已成為網(wǎng)絡運維的極大挑戰(zhàn)，F(xiàn)L通過采集全網(wǎng)、全時、全流的彈性網(wǎng)卡流量，實時掌控鏈路負載，準確分析歷史網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)性能瓶頸，從而合理擴容或降級，同時根據(jù)訪問企業(yè)的地理區(qū)域，合理拓展業(yè)務覆蓋域，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡運維能力，優(yōu)化網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)超大規(guī)模網(wǎng)絡運維的智能化。
基于AI技術，精準感知安全態(tài)勢
安全層面，由于不法分子攻擊手段不斷升級，面對嚴峻的安全形勢，F(xiàn)L可整合流日志等多維度數(shù)據(jù)和威脅情報信息，通過機器學習，快速獲取網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知，在不影響云主機性能情況下，及時精準識別安全威脅，提升系統(tǒng)安全性。
“網(wǎng)絡大腦”的智力高低正成為制約網(wǎng)絡規(guī)模和可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素，作為國內首家推出網(wǎng)絡流日志的騰訊云，將始終保持著對智能云上網(wǎng)絡的敏銳探索，將企業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的設計、管理、運營、優(yōu)化、安全等進行智能升級，讓人工智能來幫助網(wǎng)絡工程師構建穩(wěn)定、安全、智能的云上 “自動駕駛網(wǎng)絡”，助力企業(yè)實現(xiàn)更大商業(yè)成功。
