AI正在以不可預知的速度正在向未來狂奔，猶如離弦之箭。近年來，政府對于人工智能的重視程度不斷提高，人工智能的發(fā)展得到前所未有的支持和
AI正在以不可預知的速度正在向未來狂奔，猶如離弦之箭。
近年來，政府對于人工智能的重視程度不斷提高，人工智能的發(fā)展得到前所未有的支持和重視。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，更是標志著AI已成為國家發(fā)展戰(zhàn)略，以其推動實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，是未來發(fā)展的必然方向。
科技公司也將AI視為下一站的革命。面對巨大的浪潮，微軟、谷歌、亞馬遜以及中國的BAT等全球科技巨頭嗅覺靈敏，都在積極深度布局，并加碼投資。一份來自《中國人工智能發(fā)展報告2018》的數(shù)據(jù)顯示，近年來全球人工智能投資一直穩(wěn)定上漲，而中國人工智能投融資自2016年開始超過半數(shù)，在融資規(guī)模上處于領(lǐng)先地位。
真金白銀的“押注”，正反映了資本市場對于AI的牢牢的信心。過往無數(shù)商業(yè)案例的告訴我們，在激烈競爭的行業(yè)中，只有少量公司能存活下來，那些具有創(chuàng)新能力、能主動擁抱趨勢的公司更具競爭優(yōu)勢。
在人工智能底層技術(shù)不斷發(fā)展的今天，缺乏AI基因的傳統(tǒng)企業(yè)，要如何面對來勢洶洶的沖擊和挑戰(zhàn)?又該如何通過AI，拿到通往下一站的“船票”?
新時代來臨AI賦能之勢已凸顯
塔塔咨詢公司認為公司只有兩種，有人工智能的和不賺錢的。
在其發(fā)布的《越來越聰明：人工智能正在怎樣提升全球公司的表現(xiàn)》全球趨勢年度報告中，塔塔咨詢公司對全球四大地區(qū)的835名公司高管進行了調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，84%的公司把人工智能視為競爭力的關(guān)鍵要素，并認為在2020年仍保持這項技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢對公司來講非常重要，50%以上的公司甚至將其視做一項革命性的技術(shù)。
這份研究報告也顯示，在AI的投入力度和公司盈利能力之間也存在明顯的相關(guān)性。那些因為AI實現(xiàn)了最大收入增加和成本減少的公司，在AI的前期投入相比最少的公司要多花費將近5倍的資金，但從2015年數(shù)據(jù)也可看出，前期投入更多的公司們平均收入增加了16%，而后者僅實現(xiàn)了5%的增長。
“AI的魔力就是賦能行業(yè)高效運行。”在不久前的世界智能大會上，國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長，國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴指出。
例如，大渡河水公司匯集各種水溫、雨量等氣象數(shù)據(jù)，由AI根據(jù)各電站的水位平衡、少調(diào)負載、控制棄水、市場需求以及機組工況等，對公司的三座水電站自動進行一體化調(diào)度控制，大大增加了發(fā)電量。與此同時，更多的傳統(tǒng)行業(yè)也正在被AI所優(yōu)化、重塑甚至顛覆。
在出行領(lǐng)域，AI結(jié)合大數(shù)據(jù)，為人們選擇司機、規(guī)劃路線，讓交通行業(yè)變得更為迅捷。在傳統(tǒng)制造業(yè)，貓王使用百度Duer OS，通過語音自由控制收音機，讓聽收音機變得有趣，收獲了一大批年輕受眾，也讓瀕臨消失的產(chǎn)業(yè)起死回生。
而在醫(yī)療行業(yè)，上海交通大學、浙江大學聯(lián)合科研團隊研發(fā)的“阿爾法醫(yī)生”，耗時23秒，完成了300張核磁共振影像圖的直腸癌病灶勾畫，經(jīng)與病理切片比對，準確率達到95.22%，而與其競賽的一家三甲醫(yī)院3名影像科醫(yī)生，在5分鐘內(nèi)完成149張影像圖勾畫，準確率為93%。
另外，美國舉辦8年的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet也在2017年也宣告正式退出歷史舞臺。ImageNet從2010年舉辦以來，看誰能以最高的正確率對物體和場景進行分類和監(jiān)測，從8年前的識別準確率只有70%，到現(xiàn)在的差錯僅有2.7%，這個錯誤率遠低于人類的5.1%?？梢哉f，極高的正確率意味著競賽已無意義，而隨著AI技術(shù)的不斷進步，遲早將會有更多領(lǐng)域被AI攻占。
在這一背景下，2018世界人工智能大會上，來自產(chǎn)、學、研各界的高管、學者、專家紛紛強調(diào)了緊抓AI對于未來的重要性，百度CEO李彥宏更是直指AI化時代來臨，“未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與AI無關(guān)。”
這意味著當商業(yè)環(huán)境發(fā)生劇變，那些無法及時轉(zhuǎn)變，維持舊時現(xiàn)狀的公司將在裹挾中艱難前行，甚至被淘汰。而基于戰(zhàn)略上重新思考，主動跟隨新一輪技術(shù)建立新“護城河”的企業(yè)，將在市場重新建立格局之時，牢抓新的機遇。
攜手AI 跨越多維鴻溝是根本
作為一項被賦予類似人類學習和思考能力的技術(shù)，AI被賦予了某種救贖的意義。但對于大多數(shù)中國的企業(yè)而言，如何才能借助AI登上諾亞方舟，卻是心中的疑惑之點。畢竟，AI對他們來說有著不低的門檻，依然“深不可測”。
“當時金融科技興起，我們在風險控制、客戶營銷等方面都遭遇了巨大的挑戰(zhàn)，”某金融行業(yè)CIO告訴財經(jīng)網(wǎng)，此前他希望通過借助AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行企業(yè)AI化轉(zhuǎn)型，來應(yīng)對新商業(yè)模式帶來的沖擊，但高層們對于新技術(shù)保持著觀望的態(tài)度。
該CIO表示：“老板們都認可AI技術(shù)，”但要拿出真金白銀做投入，還不知道什么時候才能得到回報，企業(yè)高層們還是猶豫了，因此這件事情在內(nèi)部非常難以推動。
其實，金融業(yè)具有濃厚的數(shù)字屬性，大量的業(yè)務(wù)和交易數(shù)據(jù)都能為AI提供很好的應(yīng)用場景。“還是公司在戰(zhàn)略文化、思維上落后了，”后來，在看到同行業(yè)其他公司與BAT合作共建金融大腦，真正簡化了身份驗證、保單審核等作業(yè)流程之后，這名CIO有些后悔當初沒有再嘗試去與老板溝通在AI方面發(fā)力。
對于此類傳統(tǒng)企業(yè)而言，缺乏萬物互聯(lián)的意識，沒有重新思考公司戰(zhàn)略而導致錯失良機是心中之痛。但對于另外一些嗅覺非常靈敏的企業(yè)來說，技術(shù)、資源、人才的匱乏等等，才是橫亙在其中的鴻溝。
目前，國內(nèi)傳統(tǒng)制造行業(yè)依舊面臨著多方面的挑戰(zhàn)。以鋼鐵行業(yè)為例，一方面去庫存和可持續(xù)發(fā)展勢在必行。另一方面國家粗鋼供給已經(jīng)大于市場需求，導致企業(yè)利潤被進一步壓低。因而，每個鋼鐵企業(yè)都在尋找可提升產(chǎn)品質(zhì)量的方法。
而個別大型制造公司在AI方面的應(yīng)用，例如自動質(zhì)量控制、預防性維護等方案，讓很多公司看到希望。但更為現(xiàn)實的情況是，目前相當一部分企業(yè)自身缺乏技術(shù)的基因，難以理解AI技術(shù)的復雜性，也缺乏在AI領(lǐng)域長期而巨大的投入。
AI技術(shù)復雜且燒錢，在算力、數(shù)據(jù)、模型訓練、人才等方面，每一個環(huán)節(jié)都離不開大量資金的加持。貓王收音機CEO曾德鈞就清楚地認知到了這一點，“在AI能力上，我們并不擅長，”因此貓王并不打算去投入、研究，“因為不知道哪年能完成，也不知道要投入多少。”
此前據(jù)一名接近百度人士透露，百度在2009年完成一個AI系統(tǒng)可能需要200~300人的頂尖科學家團隊忙上一年。這種大成本的投入，對于很多企業(yè)來說或許無法承受，更別提專業(yè)的系統(tǒng)、設(shè)備還需要專業(yè)的人員來維護，此中投入更是難以估算。
同時，除了BAT等長期投入AI的公司之外，很少有公司能夠獲取足夠的技術(shù)人才，而AI整合戰(zhàn)略本身涉及到數(shù)據(jù)采集、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計、AI項目的優(yōu)先次序等，復雜程度非AI戰(zhàn)略專家不可。
另外，企業(yè)轉(zhuǎn)型牽一發(fā)而動全身，在勞力結(jié)構(gòu)調(diào)整上也需要一定的時間。轉(zhuǎn)型后人才、技術(shù)的儲備都是傳統(tǒng)行業(yè)無法避免的問題，而隨著AI替代人工或?qū)⒁l(fā)的恐慌，傳統(tǒng)行業(yè)更是要做好提前的心理準備。所以，在倫理方面，傳統(tǒng)企業(yè)面臨著難以逾越的山脈。
AI雖好，但門檻卻很高，想要真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型并利用AI落實到應(yīng)用之處，傳統(tǒng)企業(yè)還需要跨越思維、技術(shù)、資源、人才、倫理等方面的鴻溝。
三維一體 讓傳統(tǒng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型成可能
“目前在AI采用方面，依然存在諸多挑戰(zhàn)。”Gartner全球管理副總裁Phli Todd曾在接受媒體采訪時如此表示。但不可否認的是，工業(yè)化、信息化的時代已經(jīng)過去，一個屬于AI化的時代已經(jīng)到來。
在這個時代里，A技術(shù)I不斷演化和推進，應(yīng)用發(fā)展也將從ToC向ToB端轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)企業(yè)要實現(xiàn)AI化的轉(zhuǎn)型，到底該突破哪些方面的阻礙?李彥宏給出的建議是：三維一體。即具備AI思維、擁有AI能力、遵循相應(yīng)社會道德倫理規(guī)范。
AI思維意味著必須基于萬物互聯(lián)，重新思考公司的戰(zhàn)略。曾德鈞談到，先要有思才會有技術(shù)、產(chǎn)品，思維才是推動社會的真正動力。另外，AI對于數(shù)據(jù)訓練集的依賴極高，這意味著，越早主動擁抱AI，將數(shù)據(jù)能力和AI結(jié)合在一起的企業(yè)，越有可能建立核心的競爭力。
面對思維、技術(shù)、資源和人才方面的短板，貓王選擇了與巨頭合作。事實上，百度、阿里、騰訊等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)很早就開始布局、搶占AI時代的制高點。例如，百度搭建平臺、造開放生態(tài);阿里在電商、物流等零售服務(wù)業(yè)務(wù)體系內(nèi)給商家提供支持;騰訊在游戲領(lǐng)域加速落地。幾方大佬頻頻亮相為AI發(fā)聲，也可看出它們對AI的重視。
而在擁有AI能力方面，曾德鈞認為，今天的智能算力更多地集中在BAT等巨頭手上，如果其他企業(yè)并不具備AI化的能力，那么可以選擇巨頭提供的像自來水一樣的AI服務(wù)，不僅能節(jié)省社會大量重復工作的成本，也對AI時代起到巨大推動作用。
中信出版集團同樣也是借助了專業(yè)技術(shù)公司能力為業(yè)務(wù)進行賦能。通過百度Duer OS，中信書院得以將枯燥的文字轉(zhuǎn)成了語音的有聲書，讓讀者享受更有趣的閱讀體驗。在翻譯方面，出版社通過AI進行翻譯提效，而被解放出來的編輯則抽出精力投入到更精美的詞句雕琢之中。
同時，中科慧眼負責人也表示，企業(yè)要盡可能多地開拓橫向聯(lián)系，以更開放的態(tài)度去降低技術(shù)獲取的難度。此外，傳統(tǒng)企業(yè)要AI化，不能依賴經(jīng)驗主義，要改變故步自封、低頭研發(fā)的套路，與百度Apollo的合作，降低了其開發(fā)的時間和成本，也得到了比自研更優(yōu)的成功。
可以說，這幾家企業(yè)正是基于公開的、成熟的第三方基礎(chǔ)AI能力之上，進一步結(jié)合行業(yè)特點和競爭環(huán)境，深入場景發(fā)展出了屬于自己獨特的AI應(yīng)用能力和優(yōu)勢。這種做法有利于企業(yè)降低成本，并將精力放置于核心優(yōu)勢上，來強化自身所擅長的業(yè)務(wù)。
正如李彥宏所說，現(xiàn)在AI領(lǐng)域存在著大量開源、開放的平臺，世界領(lǐng)先的科技公司在這方面的投入都是長期、巨大的。因此，無需所有企業(yè)都重新發(fā)明一遍輪子，企業(yè)要學會利用人工智能技術(shù)的能力，而不是發(fā)明人工智能的技術(shù)。
在倫理方面，中科慧眼和貓王負責人均指出，AI倫理是解決AI發(fā)展方向、給出AI與人類共存問題的必由之路，沒有倫理的AI是極端可怕的。事實上，只要遵循一定的規(guī)范，就有可能避免倫理、隱私所帶來的風險。例如，在AI化轉(zhuǎn)型之中，企業(yè)要做好轉(zhuǎn)型的培訓，要讓員工理解AI的目的并非取代人工，而是為了賦能企業(yè)，讓員工得以從低級、重復的勞動中解放出來，有機會專注于更專業(yè)的事。
而李彥宏也提出了公司發(fā)展必須遵循AI倫理的四個原則：一，AI的最高原則是安全可控;二，AI的創(chuàng)新愿景是促進人類更加平等地獲得技術(shù)能力;三，AI存在的價值是教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人;四，AI的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。他認為，企業(yè)必須要牢記初衷，把安全、把倫理以及廣泛的社會關(guān)懷，融入到公司的血液當中。
在中信出版集團副總編輯蔣蕾和中科慧眼負責人看來，AI化公司三維一體是每一家公司都繞不開的事，也是很多公司所面臨的艱難選擇，正如移動公司必將取代PC時代，AI的洪流正在不可阻擋的到來，企業(yè)如果不能認識到未來萬物互聯(lián)的必然趨勢，必然在戰(zhàn)略決策上束手束腳，不能有實質(zhì)性的突破。“是一定要跟上的事，”蔣蕾說。
面對來勢洶涌的AI化時代，傳統(tǒng)企業(yè)既希望搭上去往下一站的諾亞方舟，卻又面臨種種障礙不得其解，但他們擁有的一個共識是“但AI化刻不容緩 不適應(yīng)或?qū)⒈蝗〈?rdquo;對于這些迫切希望完成華麗轉(zhuǎn)身的企業(yè)，AI化三維一體是破解之道。
