人工智能在對健康狀況的預測上，也比人類表現(xiàn)更好。今年4月，英國諾丁漢大學的研究人員發(fā)表了一份研究報告，研究顯示，通過對37.8萬名患者的大量數(shù)據(jù)進行訓練，自學成才的人工智能預測病人心血管疾病的幾率比目前的標準高出7.6%。為了更好地理解這個數(shù)字，研究人員寫道：“在大約83000條記錄的樣本中，這相當于有額外355名患者的生命可以得到挽救。”或許最值得注意的是，神經(jīng)網(wǎng)絡也減少了1.6%的“假警報”，即風險被高估，這可能導致病人進行不必要的手術或治療，增加不必要的風險。

在理解和處理大量數(shù)據(jù)方面，人工智能是最有用的，因為這些數(shù)據(jù)對人類來說可能太過龐大。這也正是不斷發(fā)展的精密醫(yī)學領域所需要的。希望填補這一空白的是Human Diagnosis Project（Human Dx）項目，它將機器學習與醫(yī)生的實際經(jīng)驗結合起來。該組織正在收集來自80多個國家的7500名醫(yī)生和500個醫(yī)療機構的信息，以便開發(fā)一個系統(tǒng)，病人、醫(yī)生、組織、設備開發(fā)人員或研究人員都可以訪問這個系統(tǒng)，并可以據(jù)此做出更明智的臨床決策。

非營利組織Human Diagnosis Project的主任Shantanu Nundy告訴Futurism，在任何行業(yè)發(fā)展技術的時候，人工智能應該無縫地整合到它的功能中去。“你必須把這些東西設計成使用戶受益的。人們使用Netflix，但它并不像“放電影的人工智能”，對嗎？人們使用亞馬遜，但它也不像“購物的人工智能”。”

換句話說，如果這項技術被設計得很好并且以人們認為有用的方式實現(xiàn)，人們甚至不會意識到他們在使用人工智能。

對于思想開放、有遠見的臨床醫(yī)生來說，像Huma Dx這樣的項目的直接吸引力在于，與直覺相反，它可以讓他們少花點時間在技術上。“有證據(jù)表明，我們現(xiàn)在50%的時間都在屏幕前，”Nundy對Futurism說。他也是華盛頓地區(qū)的一名執(zhí)業(yè)醫(yī)師。人工智能可以為醫(yī)生減輕一些行政負擔，比如整理文檔，從而為醫(yī)生節(jié)約更多的時間。

優(yōu)化移動健康APP：理解人性及關注心理健康

而在醫(yī)療保健方面，人工智能并不一定要取代醫(yī)生，而是要優(yōu)化和提高他們的能力。

位于波士頓的人工智能和行為分析公司Cogito的移動健康部門首席行為科學官Skyler Place告訴Futurism，“我認為人工智能今天的價值在于協(xié)助人類，而不是取代人類。”

Cogito一直在使用基于人工智能的語音識別和分析，以改善許多行業(yè)的客戶服務交互。該公司進軍醫(yī)療保健領域的舉措是一款追蹤患者行為的心理健康應用，Cogito Companion。

這款應用可以監(jiān)控病人的手機，包括主動和被動的行為信號，比如可以顯示患者幾天沒有離開家的位置數(shù)據(jù)，或者是一些通訊記錄，表明他們已經(jīng)有好幾周沒有在手機上發(fā)短信或打電話了（該公司稱，這款應用只知道病人是否在用手機打電話或發(fā)短信——它不追蹤用戶的來電或通話內(nèi)容）。病人的護理小組可以監(jiān)測隨后的報告，以發(fā)現(xiàn)這些跡象所表明的病人的整體心理健康狀況的變化。

Cogito已經(jīng)與全美數(shù)家醫(yī)療保健系統(tǒng)合作，對這款應用進行了測試。測試發(fā)現(xiàn)，這款應用已經(jīng)在老兵群體中占據(jù)了一席之地。退伍軍人面臨著被社會孤立的高風險，但他們可能不愿意與醫(yī)療保健體系打交道，尤其是精神衛(wèi)生資源，因為他們會感到羞恥。“我們發(fā)現(xiàn)，這款應用是一種建立信任的方式，可以在更廣的范圍內(nèi)推動醫(yī)療服務的參與，”Place說，并補充說這款應用“實際上充當了行為改變的引物”，這似乎可以幫助退伍軍人感到自己被授權和愿意參與心理健康服務。

這就是人工智能的用武之地：該應用還使用機器學習算法分析病人的聲音記錄（有點類似于音頻日記）。這些算法的設計目的是捕捉情感線索，就像兩個人在說話一樣。“我們能夠構建出與人們說話方式相匹配的算法，比如能量、語調(diào)、談話中的活力或流程，”Place解釋道。

從那里，人們訓練算法來學習“值得信賴”或“勝任”的聲音，識別抑郁的人的聲音，或者是躁郁癥患者在躁狂和抑郁時的聲音差異。這款應用不僅可以為患者提供實時信息，幫助他們追蹤自己的情緒，但這些信息也可以幫助醫(yī)生追蹤病人的病情進展。

在Cogito，Place已經(jīng)看到了人工智能幫助我們“理解對話中的人性方面以及人類心理健康的方方面面”的能力。理解是第一步。但我們的最終目標是找到一種有效的治療方法，這也是目前醫(yī)生與精神健康問題密切相關的地方。但是，當涉及到更實際的事情時，機器人會扮演什么角色呢？

機器人手術

在過去的幾十年里，人工智能領域最引人矚目的應用之一就是外科機器人的發(fā)展。

在大多數(shù)情況下，手術機器人（最著名的是“達芬奇”機器人）的功能是協(xié)助人類外科醫(yī)生，在附近的控制臺控制設備。但2010年，在加拿大蒙特利爾進行了一場有野心的手術。手術機器人及機器人麻醉師（被稱為McSleepy）進行了第一次串聯(lián)表演，并號稱是世界第一。在手術過程中收集的數(shù)據(jù)反映了這些機器人醫(yī)生出色的表現(xiàn)。

2015年，在第一批手術機器人進入手術室10多年后，麻省理工學院對FDA的數(shù)據(jù)進行了回顧性分析，以評估機器人手術的安全性。在研究期間，報告了144例患者死亡和1391例患者受傷，這些主要是由于技術困難或設備故障所致。報告指出，“盡管死亡和受傷數(shù)量相對較多，但絕大多數(shù)程序都是成功的，沒有任何異常。”但是，在更復雜的外科手術領域（如心胸外科）中發(fā)生的患者死亡和受傷的事件數(shù)量要比婦科和普通外科等領域要高得多。

看起來，機器人手術在某些專業(yè)領域表現(xiàn)良好，但更復雜的手術最好留給外科醫(yī)生——至少現(xiàn)在是這樣。但這種情況可能會很快發(fā)生變化，而且由于手術機器人能夠獨立于人類外科醫(yī)生的操作，所以當出現(xiàn)問題時，要決定誰應該受到責備將變得更加困難。

一個病人可以起訴機器人的過失行為嗎？由于這項技術還相對較新，在這種情況下的訴訟是法律上的灰色地帶。傳統(tǒng)意義上，專家認為醫(yī)療事故是由于醫(yī)生疏忽造成的，或者是違反了規(guī)定的醫(yī)護標準。然而，過失的概念暗示了一種內(nèi)在缺乏的意識，但是機器人所遵守的是已經(jīng)存在的一些性能標準。

所以，如果不是機器人的話，誰，或者什么，應該承擔責任？一個病人的家庭能否讓負責監(jiān)督機器人的人類外科醫(yī)生負責？或者，制造機器人的公司應該承擔責任嗎？機器人的設計者呢？這個問題目前還沒有明確的答案，但它需要盡快被解決。

創(chuàng)造未來，而不是預測未來

在未來的幾年里，人工智能在醫(yī)藥領域的作用只會越來越大：在埃森哲咨詢公司撰寫的一份報告中，人工智能在2014年的市場價值為6億美元。到2021年，這一數(shù)字預計將達到66億美元。

這個行業(yè)或許正在蓬勃發(fā)展，但我們不應該匆忙或隨意地整合人工智能。部分原因是，對人類來說合乎邏輯的事物不一定適用于機器。以人工智能被訓練來確定皮膚損傷是否具有潛在的癌變可能為例。在現(xiàn)實中，皮膚科醫(yī)生經(jīng)常用尺子來測量他們懷疑是癌變的病變。據(jù)The Daily Beast網(wǎng)站報道，當人工智能在這些活檢圖像上被訓練時，如果圖像中有尺子，人工智能就更有可能說病變是癌變的。

算法也可能會繼承我們的偏見，一部分原因是由于用于訓練人工智能的材料缺乏多樣性。在醫(yī)學方面，機器接受的數(shù)據(jù)很大程度上取決于誰在進行研究，以及在哪里進行研究。白人男性仍然在臨床和學術研究領域占據(jù)主導地位，他們也構成了參與臨床試驗的大多數(shù)患者。

醫(yī)療決策的一個原則是，一個手術或治療的好處是否大于風險。當考慮人工智能是否已經(jīng)可以與手術室里的人類外科醫(yī)生平起平坐時，一點點的風險收益和平等分析將會大有幫助。“我認為，如果你和正確的利益相關者一起建立技術，并且投入額外的努力去實現(xiàn)包容性，那么我認為我們可以改變未來，”Human Dx的Nundy說。“我們正在努力塑造未來的格局。”

盡管有時我們擔心機器人會率先將人工智能整合到醫(yī)學領域，但人類是進行這些操作的人，最終推動變革的是人類。把人工智能運用在哪里是由我們決定的，而最好的做法是用傳統(tǒng)的方法。醫(yī)生可以用人工智能作為工具來開始構建他們想要的未來，這對他們和他們的病人來說是最好的未來，而不是試圖預測醫(yī)生在20年后將會是什么樣子。