研究報(bào)告資深作者、美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院埃倫 · 李稱，大多數(shù)研究要么直接問：“你多久才會(huì)感到孤獨(dú)寂寞?”，這可能會(huì)導(dǎo)致孤獨(dú)感相關(guān)的偏見反應(yīng)。在這個(gè)研究項(xiàng)目中，我們使
北京時(shí)間 9 月 29 日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，最新研究報(bào)告顯示，人工智能(AI)能夠從一個(gè)人的講話中檢測出孤獨(dú)，準(zhǔn)確率達(dá)到 94%，美國研究人員使用 IBM 沃森在內(nèi)的多個(gè) AI 工具，分析了接受采訪老年人的孤獨(dú)感。
通過分析訪談中單詞、短語和沉默間隙，人工智能對(duì)老年人孤獨(dú)癥狀的評(píng)估幾乎與他們填寫報(bào)告問卷的結(jié)果一樣準(zhǔn)確，同時(shí)，人工智能還顯示，孤獨(dú)的人通常對(duì)有關(guān)孤獨(dú)的直接問題回答時(shí)間更長，在回答中表達(dá)更多的悲傷。
研究報(bào)告資深作者、美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院埃倫 · 李稱，大多數(shù)研究要么直接問：“你多久才會(huì)感到孤獨(dú)寂寞?”，這可能會(huì)導(dǎo)致孤獨(dú)感相關(guān)的偏見反應(yīng)。在這個(gè)研究項(xiàng)目中，我們使用自然語言處理，這是一種對(duì)表達(dá)的情感和情緒進(jìn)行無偏見的定量評(píng)估，與通常的孤獨(dú)感測量工具相結(jié)合。
該工具有趣之處在于它不僅是使用字典基礎(chǔ)的方法，例如：搜索反映恐懼的特定詞匯，而是通過測試反應(yīng)中使用的詞匯呈現(xiàn)出相應(yīng)模式。
專家指出，美國近年存在一種 “孤獨(dú)流行病”，其特征是自殺率和阿片類藥物使用率不斷上升，生產(chǎn)力下降，醫(yī)療成本增加，死亡率不斷升高，今年早些時(shí)候發(fā)表的一項(xiàng)加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究表明，生活在獨(dú)立老年人社區(qū)的 85% 居民出現(xiàn)中度至嚴(yán)重程度的孤獨(dú)。
新冠病毒大流行和隨之而來的封城，增大了人們的獨(dú)處時(shí)間，使情況變得更加糟糕。研究人員想知道更多關(guān)于自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何預(yù)測居住在社區(qū)的老年人孤獨(dú)感。
這項(xiàng)研究聚焦 66-94 歲之間的 80 名獨(dú)立生活居民，他們的平均年齡為 83 歲，在 2018 年 4 月至 2019 年 8 月期間(新冠疫情爆發(fā)之前)，接受過培訓(xùn)的研究人員對(duì)測試者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談。
測試者被提問了 20 個(gè)問題，這些問題來自加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨(dú)感量表，它使用一個(gè)四級(jí)評(píng)定量表對(duì)一些問題進(jìn)行回答，例如：你經(jīng)常感覺自己被他人忽視了嗎?你經(jīng)常感覺到自己是一群朋友中的一員嗎?
測試者也在私人談話中接受采訪，這些談話被錄音并手動(dòng)轉(zhuǎn)錄。然后使用包括 IBM 沃森自然語言理解軟件(WNLU)在內(nèi)的自然語言處理工具對(duì)轉(zhuǎn)錄進(jìn)行檢驗(yàn)，從而量化情感和表達(dá)情緒。
研究報(bào)告第一作者、加州大學(xué)圣地亞哥分校瓦爾沙 · 巴達(dá)爾稱，WNLU 軟件系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)，能從關(guān)鍵詞、類別、情緒、語法中提取元數(shù)據(jù)，自然語言模式和機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能系統(tǒng)地檢查來自多位測試者的長時(shí)間訪談，并探索情感等微妙的語言特征是如何表達(dá)孤獨(dú)感的。
他還指出，人類的類似情緒分析可能存在分歧，缺乏一致性，需要經(jīng)過廣泛的培訓(xùn)才能標(biāo)準(zhǔn)化。與加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨(dú)感量表的得分相比，使用語言特征，人工智能系統(tǒng)能預(yù)測孤獨(dú)感的準(zhǔn)確率高達(dá) 94%。
人工智能預(yù)測自我承認(rèn)孤獨(dú)感的準(zhǔn)確率為 94%，而 “量化孤獨(dú)感(基于加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨(dú)感量表的得分)”的準(zhǔn)確率為 76%，他們發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)的人在個(gè)人訪談中回答問題的時(shí)間更長，在回答有關(guān)孤獨(dú)的直接問題時(shí)表達(dá)的悲傷情緒更多。
這項(xiàng)研究還指出男性和女性存在著差異，女性比男性更可能在測試中坦稱自己感到孤獨(dú)，與女性相比，男性在回應(yīng)中使用了更多恐懼和喜悅的詞語，這表明他們對(duì)消極和積極情緒的體驗(yàn)更加極端，甚至表明男性可以更自由地表達(dá)這些情緒。
埃倫指出，當(dāng)老年女性和男性直接回答問題描述孤獨(dú)感時(shí)，其情緒和情感表達(dá)方面存在微妙的性別差異。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了對(duì)孤獨(dú)感的研究評(píng)估與測試者對(duì)孤獨(dú)主觀體驗(yàn)之間的差異，人工智能系統(tǒng)可以幫助識(shí)別這一點(diǎn)。
研究人員稱，可能存在 “孤獨(dú)語言”，可以用于檢測老年人的孤獨(dú)感，這將改善臨床醫(yī)生和家庭成員對(duì)老年人群的真實(shí)評(píng)估，從而有助于治療他們的孤獨(dú)感，特別是在疫情爆發(fā)封閉期間。
目前，美國加州大學(xué)圣地亞哥分校正在探索孤獨(dú)和智慧的自然語言模式特征，這些特征在老年人群中呈現(xiàn)負(fù)關(guān)聯(lián)，意味著老年人智慧度越高，孤獨(dú)感越強(qiáng)。該研究報(bào)告合著作者、UCSD 的迪利普 · 杰斯特說：“語言數(shù)據(jù)能與我們對(duì)認(rèn)知、行動(dòng)、睡眠、身體活動(dòng)和心理健康的其他評(píng)估結(jié)合起來，從而提高我們對(duì)衰老的理解認(rèn)知，并有助于我們度過一個(gè)健康的老年生活。”
該研究將人工智能的準(zhǔn)確性與測試者自己的孤獨(dú)感報(bào)告進(jìn)行了對(duì)比，正如研究中所指的，孤獨(dú)感并不總是反映真實(shí)的感受和情緒，然而，人工智能和自我報(bào)告可以被心理學(xué)家和專業(yè)人士結(jié)合使用，從而提高診斷的準(zhǔn)確性。
埃倫說：“我們同意 UCLA 孤獨(dú)感量表的分值存在一些不準(zhǔn)確，因?yàn)樗蕾囉谧晕覉?bào)告，然而，孤獨(dú)感量表是最流行的工具之一，因?yàn)樗鼪]有明確地使用‘孤獨(dú)’這個(gè)詞，而且似乎在沒有性別偏見的情況下始終能夠捕捉到孤獨(dú)的特征。我們希望研制出更精準(zhǔn)的工具來評(píng)估人們的孤獨(dú)狀態(tài)。” 目前這項(xiàng)最新研究報(bào)告發(fā)表在近期出版的《美國老年精神病學(xué)雜志》上。
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