國內(nèi)外應用案例中，機械和能源行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用程度最高，累計占比高達58%。這兩個行業(yè)普遍產(chǎn)值高、設備故障停機的損失大，且行業(yè)

國內(nèi)外應用案例中，機械和能源行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用程度最高，累計占比高達58%。這兩個行業(yè)普遍產(chǎn)值高、設備故障停機的損失大，且行業(yè)集中度高，大企業(yè)居多，有更強的付費能力。國家能源局也在2018年發(fā)布了《電力安全生產(chǎn)行動計劃(2018-2020)》，其中提到“推進電力安全信息大數(shù)據(jù)應用研究”以及“研發(fā)并推廣智能化運檢管控平臺”，電力生產(chǎn)的智能化改造開始加速。36氪近期接觸到一家公司宇時易能，主要面向電力能源行業(yè)研發(fā)工業(yè)智能管控平臺，其產(chǎn)品正逐步實現(xiàn)通用化。

「宇時易能」成立于2013年，主要針對電廠的檢修、安全等環(huán)節(jié)提供數(shù)字化管理工具，下游客戶以火電廠為主，同時也在開拓核電、光伏、風電等新能源領域。目前已服務客戶包括中國華電、國家能源集團、國電投、中廣核等。

創(chuàng)始人兼CEO李曉斐在電力系統(tǒng)工作數(shù)十年，曾任許繼電氣北京研究院副院長，參與了國內(nèi)第一代火電標準化作業(yè)的檢修管理軟件的研發(fā)，并且是國家《電力安全生產(chǎn)行動計劃(2018-2020)》起草組專家成員。副總經(jīng)理兼CPO劉愛芳曾參與五大發(fā)電集團、國家電網(wǎng)、內(nèi)蒙古電力集團等多個信息化課題研究;副總經(jīng)理兼COO康新民曾任許繼電氣北京研究院咨詢總監(jiān)、營銷總監(jiān)。

李曉斐介紹，宇時既會服務于單個電廠，也會針對電力集團下數(shù)個電廠提供統(tǒng)一的平臺系統(tǒng)，未來則想通過服務眾多集團來建立行業(yè)級平臺。技術、產(chǎn)品迭代上，主要通過為大客戶提供定制化解決方案，提煉通用功能后形成標準化SaaS產(chǎn)品，以更低的價格、更短的部署周期提供給下游客戶。公司總客戶數(shù)達幾十家，其中SaaS類產(chǎn)品已服務了近十家客戶。

發(fā)電廠的主要工作內(nèi)容就是運行和檢修。其中運行有較穩(wěn)定的機制和標準，而我國發(fā)電廠的檢修80%以上還停留在手工填寫文件階段。據(jù)李曉斐介紹，檢修對于質(zhì)量管控、安全作業(yè)要求高，檢修前期策劃準備環(huán)節(jié)就需要6個月的時間。在檢修作業(yè)環(huán)節(jié)的兩個月中，電廠還面臨安全隱患、質(zhì)量缺陷、進度難控、成本失控等諸多風險。同時，對于一線施工作業(yè)人員來說，傳統(tǒng)的檢修方式流程繁瑣、非計劃內(nèi)備件申領更換復雜，作業(yè)現(xiàn)場出現(xiàn)重大專業(yè)疑難問題無法及時與專家溝通解決。總結(jié)來講，在作業(yè)現(xiàn)場找不到人、“報表滿天飛”是常態(tài)，影響了作業(yè)效率，且有較高質(zhì)量安全隱患。

此外，電力系統(tǒng)長期供大于求，電廠盈利承壓，對于從運營到檢修的智能化管理、設備的長周期運行有較強訴求。

宇時希望為電廠提供智能化檢修方案。電廠檢修的參與方有電廠管理層、電廠工人，以及第三方機構(gòu)，比如外部行業(yè)專家、檢修公司、監(jiān)理公司、備件廠商等。宇時通過互聯(lián)網(wǎng)平臺連接各方參與者，實時記錄、追蹤設備運行、維修數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)顯示來追溯、把控整個維修過程。再利用大數(shù)據(jù)、機器學習等技術，將維修案例、專家經(jīng)驗等沉淀成數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)行業(yè)知識、經(jīng)驗的標準化、通用化復用，提高維修能力及效率。

公司推出了“發(fā)電機組精益檢修智能管控平臺”，包括移動作業(yè)層、作業(yè)層以及管理層。移動作業(yè)層以App形式服務于一線作業(yè)人員，支持設備解體拍照、圖片在線編輯、檢修記錄隨時填寫等功能，同時打通了管理層，作業(yè)人員可在線簽字、確認各類審批;作業(yè)層主要在PC端呈現(xiàn)，屬于組織、控制整個檢修工作;而管理層相當于維修后臺，統(tǒng)一呈現(xiàn)維修過程、數(shù)據(jù)，并對維修全過程實時管控。

與之前的紙質(zhì)化、被動式管理不同，宇時的系統(tǒng)建立在各機組設備檢修標準之上，即在檢修開始時將目標數(shù)字化、標準化，再將檢修的業(yè)務邏輯用算法模型表達，從而實現(xiàn)各個維修表單的聯(lián)動。執(zhí)行層面，系統(tǒng)也會將檢修過程中的關鍵節(jié)點任務進行分解，利用計算機的推送機制將任務及時推送給相關人員，并自動監(jiān)督任務完成進度。

創(chuàng)始人兼CEO李曉斐表示，宇時系統(tǒng)是建立在IT技術與電力檢修的行業(yè)積累結(jié)合的基礎上。公司團隊兼具IT和產(chǎn)業(yè)背景人才，李曉斐本人在電力檢修領域深耕多年，并與數(shù)十位行業(yè)專家合作撰寫了200MW、300MW、600MW、1000MW機組設備維修標準。

隨著維修案例的增加，宇時的檢修平臺也逐步開始形成行業(yè)技術標準，比如提煉標準版本的檢修項目清單、設備檢修文件包等。平臺也會搭建行業(yè)專家?guī)欤环矫娼M建外部行業(yè)專家來為平臺服務，另一方面通過機器學習技術來將專家知識模型化。不過，李曉斐表示目前機器學習故障診斷的準確率約為60-70%，未來還需基于大量的案例數(shù)據(jù)積累、專家經(jīng)驗輸出來逐步提升。

公司針對定制化方案仍然是項目制收費。當形成通用型SaaS產(chǎn)品之后，也會考慮提供數(shù)據(jù)增值服務，比如維修配件交易、設備保險業(yè)務等。

宇時2019年收入達數(shù)千萬元，已實現(xiàn)盈利。公司目前正在進行新一輪融資。

關鍵詞： 宇時