現(xiàn)在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 項(xiàng)目做機(jī)器翻譯了。沒錯(cuò)，就是 Hugging Face (抱抱臉)標(biāo)星 26 9k 的 Transformer 項(xiàng)目。在最新更新的版本

現(xiàn)在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 項(xiàng)目做機(jī)器翻譯了。

沒錯(cuò)，就是 Hugging Face (抱抱臉)標(biāo)星 26.9k 的 Transformer 項(xiàng)目。在最新更新的版本里，抱抱臉發(fā)布了 1008 種模型，正式涉足機(jī)器翻譯領(lǐng)域。

模型涵蓋 140 種不同語言組合，中文翻英文，英文譯法語，法語翻阿拉伯語……還能一對(duì)多翻譯。

就像這樣：

抱抱臉創(chuàng)始人 Clement Delangue 表示：

全世界有那么多人在使用我們的開源項(xiàng)目，越來越多使用不同語言的人聚集在NLP社區(qū)。

這讓我們意識(shí)到，應(yīng)該在模型中提供更多其他語言的接入，同時(shí)也提供翻譯。

1008種機(jī)器翻譯模型

據(jù)抱抱臉介紹，這1000+模型，是研究人員使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)和 OPUS 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的。

OPUS 項(xiàng)目來自赫爾辛基大學(xué)及其全球合作伙伴，旨在收集和開源各種語言數(shù)據(jù)集，尤其是低資源(小語種)語言數(shù)據(jù)集。

△部分模型

并且，抱抱臉也在 Transformer 項(xiàng)目中增加了喜聞樂見的 Seq2Seq 模型。

比如谷歌 AI 的 T5，F(xiàn)acebook 的 BART。

使用方法，一如既往的簡單。

比如用 opus-mt-en-ROMANCE 這個(gè)模型同時(shí)進(jìn)行英語翻法語、英語翻葡萄牙語和英語翻西班牙語，一個(gè) API 就搞定了。

就有網(wǎng)友評(píng)價(jià)道：節(jié)約時(shí)間的利器。 關(guān)于 Hugging Face Transformer

抱抱臉的 Transformer Python 庫目前已有超過 50 萬 pip 安裝量，SQuAD排行榜上的最佳語言模型們通通被收編其中。

比如谷歌 AI 的 BERT、XLNet，F(xiàn)acebook AI 的 RoBERTa，OpenAI 的 GPT-2。

使用簡單，只需一個(gè) import。

支持 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 之間的深度互操作。

還有在線 Demo 供你實(shí)時(shí)調(diào)戲。

這樣的萬星項(xiàng)目，NLPer 用了都說好。

關(guān)鍵詞： 抱抱臉