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中外AI差距:德國(guó)愁人才多,中國(guó)與美國(guó)還有很大差異

2018-03-13 10:42:46 來(lái)源: 機(jī)器之能

隨著公司越來(lái)越多地采用智能的解決方案為他們的客戶提供企業(yè)服務(wù),AI 專家的需求在今年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),對(duì)于高學(xué)歷學(xué)術(shù)研究人員和技術(shù)嫻熟經(jīng)

隨著公司越來(lái)越多地采用智能的解決方案為他們的客戶提供企業(yè)服務(wù),AI 專家的需求在今年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),對(duì)于高學(xué)歷學(xué)術(shù)研究人員和技術(shù)嫻熟經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)界人才需求都會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

國(guó)內(nèi)從去年至今,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)以及南京大學(xué)紛紛成立人工智能學(xué)院。根據(jù) ElementAI 通過(guò)在 LinkedIn 中的數(shù)據(jù),分析了 AI 行業(yè)人才分布與流動(dòng)趨勢(shì)。

根據(jù) LinkedIn 數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)全世界大約有 22,000 名受過(guò)博士學(xué)位的研究人員能夠從事人工智能研究和應(yīng)用方面的工作,但目前其中只有 3074 名正在尋找工作。聚焦在更小,更專業(yè)的子集人才中,目前全球有 5,400 位 AI 專家正在全球領(lǐng)先的人工智能大會(huì)上發(fā)表論文或進(jìn)行演講,并且精通技術(shù)與團(tuán)隊(duì)合作。

目前人工智能就業(yè)市場(chǎng)中「人才」仍舊嚴(yán)重缺乏。

一文看盡中美AI差距:美國(guó)人才最多,中國(guó)才排第七

北美:美國(guó)優(yōu)勢(shì)明顯,年薪共 6.5 億美元

在上文提到的 22,000 個(gè) LinkedIn 簡(jiǎn)介中,幾乎一半的人(9,010)在美國(guó)生活和工作,并且大多數(shù)專家的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)(12,856)或計(jì)算機(jī)工程(3,879),其余人學(xué)習(xí)領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)(2,592),物理學(xué)(2,157)和 IT(1,175)。這些專家中,相當(dāng)一部分人員在某個(gè)階段為谷歌(756),微軟(357)或 IBM(265)工作,并且有 3 到 10 年的工作經(jīng)驗(yàn)。

在美國(guó),每年將近有 6.5 億美元用于人工智能相關(guān)領(lǐng)域的工資支付,幾家美國(guó)公司籌集近 10 億美元支持人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展,這使得小國(guó)很難與美國(guó)相抗衡。

加拿大在我們的 LinkedIn 和會(huì)議演講搜索中排名第三,但考慮到加拿大人口和 GDP 都比較低,這一比例使其成為美國(guó)的一個(gè)可行的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,擁有 1,154 個(gè)高層次的檔案。

歐洲:英國(guó)人才流失,德國(guó)愁人才多

英國(guó)有 1,861 名 AI 專家與,緊隨美國(guó)其后居總榜第二名。英國(guó)注重工業(yè)發(fā)展,該行業(yè)人才需求供不應(yīng)求,導(dǎo)致 AI 專家人才流失,進(jìn)入工業(yè)界。

德國(guó)擁有 276 人會(huì)議主持人和年輕專業(yè)學(xué)者的影響力,一直在考慮如何將 AI 專業(yè)知識(shí)商業(yè)化。德國(guó)南部的 Cyber Valley 類型的新興技術(shù)中心正在尋求為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供共享空間。

其他歐洲國(guó)家也擁有大量專家:法國(guó)擁有 797 位 AI 專家,而西班牙擁有 606 位??傮w而言,歐洲已經(jīng)穩(wěn)定地成為公司尋找人工智能人才的有利地點(diǎn)。

亞洲

盡管領(lǐng)英搜索在亞洲的搜索量相對(duì)較低,但論文發(fā)表情況和資金實(shí)力卻顯示出亞洲在該領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。

下面總結(jié)了中國(guó),新加坡,日本和韓國(guó)在各自市場(chǎng)展示的迅速增長(zhǎng)。相比投資學(xué)術(shù)研究,亞洲國(guó)家更注重開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

中國(guó):與美國(guó)還有很大差異

中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)驚人。中國(guó)政府已承諾提供超過(guò) 70 億美元的人工智能資金,深圳等城市正在為人工智能創(chuàng)業(yè)公司提供 100 萬(wàn)美元。

中國(guó)科技公司百度,阿里巴巴和騰訊已成為「人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者」,中國(guó)正計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)建設(shè)一個(gè)價(jià)值 1500 億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。

盡管中國(guó)人才庫(kù)的增長(zhǎng)仍舊會(huì)快速發(fā)展,但仍需要一段時(shí)間才能建立一個(gè)與美國(guó)相媲美的完善市場(chǎng)格局。

韓國(guó):AlphaGo 推動(dòng)政府重視,預(yù)計(jì)創(chuàng)造 55 萬(wàn)個(gè)新職位

2016 年,谷歌 AlphaGo 擊敗韓國(guó)李世石后,韓國(guó)政府宣布將在未來(lái)五年投資 8.63 億美元用于人工智能研究。

2017 年 12 月 22 日,韓國(guó)科學(xué)技術(shù)部宣布「創(chuàng)新發(fā)展計(jì)劃」,政府承諾向 AI 和相關(guān)領(lǐng)域投入 1.56 萬(wàn)億韓元(約合 15.3 億美元),為韓國(guó)第四產(chǎn)業(yè)革命助力,2018 年智能知識(shí)學(xué)會(huì)理事會(huì)在人工智能領(lǐng)域的預(yù)算是 2440 億韓元(約合 2260 萬(wàn)美元),從 2018 年到 2022 年在 13 個(gè)創(chuàng)新增長(zhǎng)項(xiàng)目中總預(yù)算達(dá) 7.96 萬(wàn)億韓元,目前計(jì)劃到 2025 年在創(chuàng)新部門創(chuàng)造 55 萬(wàn)個(gè)新職位。

作為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,韓國(guó)已取得領(lǐng)先地位,2017 年在人工智能專利數(shù)量中排名第三。目前在韓國(guó)工作的 147 名 AI 專家中有 21 位來(lái)自該領(lǐng)域的會(huì)議演講者。雖然在人工智能方面有強(qiáng)大的行業(yè)影響力,但韓國(guó)的學(xué)術(shù)研究在人工智能論文數(shù)量方面排名第七,不及中國(guó)和日本。

日本:歷史悠久,但人才緊缺

日本的學(xué)術(shù)人工智能足跡明顯強(qiáng)于韓國(guó),大約有 117 名活躍的研究人員在 NIPS 和其他重要會(huì)議上發(fā)表演講。

日本的人才足跡很顯然,他們的比例偏向?qū)W術(shù)界:117 個(gè)會(huì)議主持人與 204 個(gè) LinkedIn 個(gè)人主頁(yè),這一數(shù)量低于中國(guó),新加坡和韓國(guó)。日本的 AI 人才短缺是眾所周知的:「在先進(jìn)信息技術(shù)研究生招收的 15,659 名學(xué)生中,有 619 名學(xué)生與 AI 特別相關(guān),其中 123 人預(yù)計(jì)完成博士學(xué)位?!?/p>

非洲:條件不足,但頑強(qiáng)生長(zhǎng)

雖然不像東方或西方那樣占據(jù)行業(yè)優(yōu)勢(shì),但非洲國(guó)家最近在人工智能研究和開(kāi)發(fā)方面的增長(zhǎng)顯著。

非洲機(jī)器情報(bào)研究所(MIIA)主席 Jacques Ludik 估計(jì),協(xié)會(huì)約有 1,500 名成員,其中 70%可以被分類為各自領(lǐng)域的專家。Ludik 指出在非洲發(fā)展資金缺乏,但仍然能夠在農(nóng)業(yè)和移動(dòng)領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?yīng)用。

總結(jié)

雖然人工智能人才主要以美國(guó)為中心,但顯然在歐洲,非洲和亞洲市場(chǎng)有大量人工智能人才的全球熱點(diǎn)。

數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)數(shù)據(jù),歐洲和亞洲國(guó)家的研究人員比美國(guó),英國(guó)或加拿大的研究人員少得多。首先承認(rèn),這很可能是因?yàn)榛钴S在 LinkedIn 上的用戶以西方國(guó)家居多,我們的搜索結(jié)果顯示,中國(guó)有 413 名候選人,新加坡有 291 名,日本有 204 名,韓國(guó)有 147 名。

另外,即使在發(fā)達(dá)國(guó)家,LinkedIn 用戶普及率也存在巨大差異。

關(guān)鍵詞: 中美 差距

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