在今年的拉斯維加斯消費(fèi)電子展(CES 2020)上，Ambarella 演示了使用 CV2、VC22 的各種解決方案，以及基于新發(fā)布的 CV2FS 和 CV22FS 車載攝像頭 S
在今年的拉斯維加斯消費(fèi)電子展(CES 2020)上，Ambarella 演示了使用 CV2、VC22 的各種解決方案，以及基于新發(fā)布的 CV2FS 和 CV22FS 車載攝像頭 SoC 的新平臺。 此前，這家公司以提供手持便攜式攝錄機(jī)和 GoPro Hero 系列的運(yùn)動相機(jī)而被人們所熟知。但現(xiàn)在，該公司已順利將其產(chǎn)品技術(shù)轉(zhuǎn)向更專業(yè)的用例，聲稱自己是視覺解決方案的頂級供應(yīng)商，并在交付車載平臺解決方案上處于領(lǐng)先地位。
(題圖 via AnandTech )
早在去年的消費(fèi)電子展(CES 2019)上，Ambarella 就已經(jīng)真實(shí)過 CV2 和 CV22 解決方案。不過今年，他們帶倆了更加有趣的演示，以證明較競品更高的性能和能源效率。
據(jù)悉，CV2 開發(fā)板主要針對運(yùn)行對象檢測工作負(fù)載的 Nvidia AGX 。英偉達(dá)平臺的功耗為 32W，但 CV2 僅為 6.9W 。即便如此，兩個平在保持 60fps 幀率時表現(xiàn)出相似的性能(AGX 約為 13.2ms、CV2 約為 16.9ms)。
去年的時候，我們發(fā)現(xiàn)使用 Nvidia 演示軟件進(jìn)行類似推理時的 AGX 工作負(fù)載功耗約為 13~16 W，因而 Ambarella 或許未在演示期間充分利用 AGX 的最大潛力。
Ambarella 還介紹了多家使用 CV2 和 CV22 的企業(yè)合作伙伴，比如 AWS 的 SageMaker Neo 平臺。其能夠幫助后者在云端訓(xùn)練機(jī)器學(xué)期模型，并借助 Ambarella CV SoC 將其部署到邊緣設(shè)備中。
與 AnyVision 的合作，提供了熱圖、交通分析、人員檢測，以及商業(yè)和零售門店的識別與分析。
梅賽德斯-奔馳運(yùn)行了一套稱之為“貨物識別”的趣味演示，在送貨車后門的頂部有一個 CV2 設(shè)備和攝像頭，能夠掃描已裝卸的包裹。
Ambarella CV22 Car Demo( via )
在掃描特定的包裝時，還能夠借助貨架上的 LED 燈條，給出最優(yōu)的貨物裝車(貨架擺放位置)提示。同時兼顧運(yùn)送路線，以獲得最佳的裝卸體驗(yàn)。
不過在 CES 2020 上，該公司最有趣的演示，還是僅使用 CV2 芯片組和各種攝像頭系統(tǒng)的全自動汽車平臺。為了讓系統(tǒng)能夠在沒有激光雷達(dá)(LIDAR)的純 CV 環(huán)境下支持白天和黑夜環(huán)境，具體實(shí)施上要復(fù)雜得多。
今年的 CV2FS 和 CV22FS，本質(zhì)上是基于 CV2 和 CV22 功能的全新設(shè)計?，F(xiàn)其提供滿足 ASIL B 的安全合規(guī)性和車級認(rèn)證，比如 2 級 AEC-Q100 標(biāo)準(zhǔn)(-40 至 +125°C 工作溫度)。
