人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的探索，有了更多商業(yè)化的可能。5月16日，微軟人工智能品牌小冰的紡織服裝面料設(shè)計平臺正式發(fā)布，對人工智能創(chuàng)作在設(shè)計
人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的探索，有了更多商業(yè)化的可能。
5月16日，微軟人工智能品牌小冰的紡織服裝面料設(shè)計平臺正式發(fā)布，對人工智能創(chuàng)作在設(shè)計領(lǐng)域的商業(yè)化做出探索。該平臺由微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院與中國紡織工業(yè)聯(lián)合會以及幾家大型紡織面料企業(yè)聯(lián)合開發(fā)。
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球負責(zé)人李笛
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球負責(zé)人李笛認為，在供不應(yīng)求的行業(yè)可以利用人工智能解決問題，“如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”
談到人工智能是否會造成人類失業(yè)，李笛表示，“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現(xiàn)之前就已經(jīng)不應(yīng)當被認為是創(chuàng)造者。這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”
當天，微軟小冰發(fā)布了更多人文、藝術(shù)領(lǐng)域的新技能。人工智能小冰演唱模型的第五個版本發(fā)布，該版本擁有十余個高質(zhì)量聲音，提升了人工智能在歌聲演繹中的預(yù)測參數(shù)能力，大幅度提高了人工智能演繹歌曲時的中氣水平，改善了歌聲唱腔轉(zhuǎn)換的自然度，并首次公布了戲腔訓(xùn)練成果。
另外，人工智能小冰的繪畫模型也正式發(fā)布。2019屆中央美院的研究生畢業(yè)畫展中，包括一位名叫夏語冰的同學(xué)的多幅繪畫作品。這些作品其實是人工智能自動生成，夏語冰就是微軟小冰。
八種名家風(fēng)格表現(xiàn)中國城市化進程
小冰的繪畫創(chuàng)作技能微軟已經(jīng)秘密研發(fā)了22個月，對過往四百年藝術(shù)史上236位人類畫家畫作進行學(xué)習(xí)后，小冰已經(jīng)實現(xiàn)了具有一定水準的原生繪畫創(chuàng)作能力。
以“中國的城市化進程”為題，小冰用不同的畫家風(fēng)格，創(chuàng)作出了不同的作品。
從中可以看出，勃納爾、梵高和埃米爾·伯納德的風(fēng)格都采用了原野中一個孤獨的身影來表達中國的城市化進程，有著鄉(xiāng)村向城市轉(zhuǎn)變的人文關(guān)懷視角，同時這三位畫家的情緒特征又不一樣。達利和魯本斯的風(fēng)格是用城市建筑來表達了這個主題。弗蘭茨·馬爾克的風(fēng)格是通過一架噴氣式客機來表達了鄉(xiāng)村對城市的想象，而馬爾克本人是不會畫出噴氣式客機的。對高更的繼承，則通過一把孤單而又悠閑的椅子體現(xiàn)。
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、微軟小冰人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹，小冰創(chuàng)作的繪畫作品，不是一個隨機的大范圍創(chuàng)作技術(shù)，也不是一個濾鏡和遷移的技術(shù)，而是建立在小冰對過去的人類創(chuàng)作者的大量學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，在創(chuàng)作時受到激發(fā)，然后再形成獨立的、完整的、有100%自己知識產(chǎn)權(quán)的全新繪畫創(chuàng)作。
開始為紡織企業(yè)設(shè)計圖案，還在繼續(xù)學(xué)習(xí)國畫
在微軟小冰繪畫模型的基礎(chǔ)上，微軟公布了人工智能小冰紡織服裝面料設(shè)計平臺。
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、微軟小冰人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春
這個平臺上，不僅可以生成小冰的繪畫圖案，也可以支持幾十種目前流行的紋樣和插畫設(shè)計?，F(xiàn)在不重復(fù)的多樣性可以達到10的26次方，相當于為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。
在發(fā)布會后的采訪中，李笛向澎湃新聞記者介紹，人工智能創(chuàng)造最重要的核心部分是統(tǒng)一的創(chuàng)作模型，而小冰在藝術(shù)領(lǐng)域的探索，驗證了這個創(chuàng)作模型存在的意義。
人工智能創(chuàng)作的價值在于它學(xué)習(xí)速度非?？欤⑶也淮嬖谌祟惪赡軙龅降钠款i。李笛介紹，“對小冰而言，學(xué)的不對可以打回去重學(xué)，不會因此就有局限性。”
談到小冰繪畫技能的潛力，李笛介紹，為了讓小冰的創(chuàng)作質(zhì)量變得更好，訓(xùn)練模型的精度還在繼續(xù)提高。另外，微軟小冰資深科學(xué)家吳先超補充道，人類的繪畫還有很多不同的方向，包括國畫以及文藝復(fù)興等多種流派，在更多的方向上，小冰仍在繼續(xù)探索。
如果人類還不如小冰，他就會被取代
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹了小冰選擇紡織設(shè)計領(lǐng)域進行商業(yè)化探索的來龍去脈。
在小冰的整個繪畫模型開發(fā)還有2、3個月完成的時候，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會恰好來微軟拜訪，講到了中國紡織工業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。其中設(shè)計是整個中國紡織工業(yè)的瓶頸，也是產(chǎn)業(yè)附加值的瓶頸。整個產(chǎn)業(yè)需要大量的設(shè)計能力，而這部分設(shè)計能力供不應(yīng)求。
由于設(shè)計能力低，行業(yè)每年只能在有限的設(shè)計的基礎(chǔ)上進行大批量生產(chǎn)，這導(dǎo)致每年中國的紡織服裝業(yè)有大量庫存產(chǎn)品要被銷毀和處理。如果有一項技術(shù)能夠為更多人提供定制化設(shè)計的方案，在敏捷生產(chǎn)的情況下提供更多的按需生產(chǎn)，整個產(chǎn)業(yè)的浪費和對環(huán)境的污染也可能會被降下來。
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球負責(zé)人李笛
微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛總結(jié)道：“我們希望但凡是工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的人工智能創(chuàng)造類別，都是能夠去解決問題而不是添亂，供不應(yīng)求的類別，才能解決問題。如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”
人工智能是否會取代人類、造成人類失業(yè)?李笛認為，這要從兩個方面來看。
李笛表示：“在高度定制化的時候，人類創(chuàng)作者可以通過一種新的生產(chǎn)關(guān)系，讓人類與人工智能協(xié)同工作。”
他具體解釋，工人們最開始是操縱傳統(tǒng)的手工藝的工具，后面去操控機床，再后面去操控人工智能來幫助他們來完成，這是一個過程。“從這個過程來講，我們不認為這是一種威脅。威脅存在于另外一方面。”
“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現(xiàn)之前就已經(jīng)不應(yīng)當被認為是創(chuàng)造者，這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”李笛說。(記者 承天蒙)
