如果這類AI軟件進一步發(fā)展到可以隨時控制正常人的大腦，就違背和超越了人工智能的一個極大的倫理原則，即AI不應用來收集或使用信息，以監(jiān)視
如果這類AI軟件進一步發(fā)展到可以隨時控制正常人的大腦，就違背和超越了人工智能的一個極大的倫理原則，即AI不應用來收集或使用信息，以監(jiān)視人和控制人。
5月2日，美國麻省理工學院的三位科學家在《科學》(Science)發(fā)表文章稱，他們首次用AI軟件大腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)了控制動物(猴子)大腦的神經(jīng)元活動。這是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來理解真實神經(jīng)網(wǎng)絡的一大突破。
控制大腦的思維好像天方夜譚，但是不斷有研究人員嘗試突破。
對人腦進行控制，較早的研究是腦機接口，而現(xiàn)在，新的控制大腦的方式出爐了，是用深度學習的方式讓AI模擬人工神經(jīng)網(wǎng)格(ANN)掌握對圖像的識別，然后通過操控人工神經(jīng)網(wǎng)絡，達到對大腦的控制。
具體而言，即研究人員建立一個基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的視覺系統(tǒng)模型，每個網(wǎng)絡都以一個由模型神經(jīng)元或節(jié)點(類似于真實神經(jīng)系統(tǒng)中的突觸)組成的任意架構開始，這些神經(jīng)元或節(jié)點可以以不同的強度(權重)相互連接。然后，用一個包含超過100萬張圖像的圖庫來訓練這些模型。當研究人員向模型展示每張圖像，以及圖像中最突出的物體(比如飛機或椅子)的標簽時，模型通過改變連接的強度來學習識別物體。
隨后把這些圖像呈現(xiàn)給猴子來測試AI模型控制猴子神經(jīng)元的情況，結果表明，AI模型可以強烈激活所選定的大腦神經(jīng)元，甚至可以精確控制單個神經(jīng)元和位于網(wǎng)絡中間的神經(jīng)元群。因此，未來可能只要能操控視覺神經(jīng)網(wǎng)絡模型AI，就可以控制大腦。
由于人和非人靈長類動物的解剖和生理都相似，這一研究結果似乎也可以推論到人，也就是未來如果采用某種AI模型，就可以控制人的大腦。
但這種控制顯然是初步的和局部的。實際上，準確地說，這種情況并非控制大腦，而是吸引猴子或人的大腦更多關注某一物體和事物。
現(xiàn)在已知人腦中大約有1000億個神經(jīng)元(神經(jīng)細胞)，每個神經(jīng)元又通過突觸(神經(jīng)元與神經(jīng)元之間的接頭)與多個神經(jīng)元聯(lián)系，是通過神經(jīng)元上的稱為軸突和樹突的分支來建立聯(lián)系的。
但是，這些聯(lián)系是如何形成并且有多少種聯(lián)系方式，迄今人們知道的并不多。
但即便解決了所有的問題，也明確了用圖像控制大腦不同部位的神經(jīng)元(激活并傳導到特定的神經(jīng)網(wǎng)絡)，未必就能真的實現(xiàn)控制大腦，因為這涉及太多的倫理問題。
在治療疾病上，此舉倫理上的爭議或許相對較小——畢竟只是為了治療疾病，而且保證不會對病人造成傷害，也不會在治愈后還持續(xù)不斷地控制病人的大腦，大概是可以通過倫理委員會的批準。
但對于正常人而言，通過這樣的AI軟件來控制大腦就有比較大的倫理問題。
即便是應用于提高記憶力和增強學習能力，都有可能造成不對等競爭的后果，也會產(chǎn)生不公正。
更重要的是，如果這類AI軟件進一步發(fā)展到可以隨時控制正常人的大腦，就違背和超越了人工智能的一個極大的倫理原則，即AI不應用來收集或使用信息，以監(jiān)視人和控制人。
因此，AI大腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡模型最大的用處，應當是用來診治疾病及研究生命現(xiàn)象和機理，當然這應是在技術成熟并有了規(guī)范而具體的倫理原則之后。(作者 張?zhí)锟?
