北京時(shí)間5月8日早間消息，據(jù)美國(guó)科技媒體TechCrunch報(bào)道，谷歌今天宣布其第二代和第三代Cloud TPU Pod將以beta版的形式提供給公眾。這兩款
北京時(shí)間5月8日早間消息，據(jù)美國(guó)科技媒體TechCrunch報(bào)道，谷歌今天宣布其第二代和第三代Cloud TPU Pod將以beta版的形式提供給公眾。
這兩款基于云計(jì)算的超級(jí)計(jì)算機(jī)最多將配置1000顆定制TPU。最新的v3型號(hào)性能尤其強(qiáng)大，而且配有液冷系統(tǒng)。每一款設(shè)備都可以提供高達(dá)每秒100千萬(wàn)億次浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算能力。
谷歌表示，按照原始運(yùn)算能力計(jì)算，這種設(shè)備可以躋身全球前五大超級(jí)計(jì)算機(jī)行列，但由于TPU的數(shù)值精度很低，所以在考慮這個(gè)數(shù)值時(shí)應(yīng)該打個(gè)折扣。
但用戶不必非要使用完整的TPU Pod，谷歌還允許開發(fā)者租賃其中的部分算力。但無(wú)論如何，這款設(shè)備都非常強(qiáng)大，最快可以在兩分鐘時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練一個(gè)使用ImageNet數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50圖片分類模型。
TPU v2 Pod最多配備512個(gè)核心，運(yùn)算速度略慢于v3。例如，當(dāng)使用265個(gè)TPU時(shí)，v2 Pod可以在11.3分鐘內(nèi)訓(xùn)練ResNet-50模型，v3Pod僅需7.1分鐘。使用一個(gè)TPU花費(fèi)的時(shí)間為302分鐘。(鼎宏)
