滾動：EXPERIS報告顯示"軟技能是新的硬實力"

2022-06-16 09:01:02 來源：

ManpowerGroup董事長兼首席執(zhí)行官JonasPrising表示： "IT行業(yè)正在迅速發(fā)展。在對高技術(shù)候選人才有著強烈需求的同時，可適應通才候選者所蘊藏

ManpowerGroup董事長兼首席執(zhí)行官Jonas Prising表示："IT行業(yè)正在迅速發(fā)展。在對高技術(shù)候選人才有著強烈需求的同時，可適應通才候選者所蘊藏的巨大潛力卻往往未得到開發(fā)。這些人擁有的軟技能往往最難以被發(fā)現(xiàn)，而這一點具有不利影響。公司可以在內(nèi)部發(fā)現(xiàn)人才，充分發(fā)掘員工潛力，對員工技能進行重塑以填補空白，從而滿足公司的人才需求。"

當被問及為何難以填補科技職位空缺時，34%的招聘經(jīng)理表示候選人沒有合適的技術(shù)技能，32%表示他們沒有適合的相關(guān)經(jīng)驗，27%的人表示他們沒有合適的軟技能。研究還指出，22%的招聘經(jīng)理遇到的最大困難是招聘IT項目經(jīng)理，其次是招聘網(wǎng)絡安全分析師、軟件開發(fā)人員和AI/機器學習專家（共占20%）。根據(jù)報告，雇主對技術(shù)員工在軟技術(shù)方面的首要需求包括：關(guān)鍵思維和分析、創(chuàng)造力和原創(chuàng)性、推理和問題解決能力、可靠性和自我約束性以及應變能力和適應性。*

Experis數(shù)字和業(yè)務創(chuàng)新主管Ger Doyle補充道："無論行業(yè)情況如何，關(guān)于技術(shù)技能差距的討論通常關(guān)注的是最高級和最初級的職位，忽略了擁有強大技術(shù)技能和直觀業(yè)務意識，但可能缺乏新興技術(shù)和未來職業(yè)發(fā)展路線圖的現(xiàn)有人才。"

隨著如此多的組織爭相從同一個人才庫中招聘IT員工，這給雇主進一步開闊視野提供了一個絕佳機會。候選人往往被忽視，因為他們?nèi)狈鹘y(tǒng)意義上的資格。此外，在尋求適合的IT人才方面，采取更具性別和種族多樣性的招聘戰(zhàn)略也具有重要意義。

《The New Age of Tech Talent》報告中公布的結(jié)果基于對40個國家和地區(qū)的4萬名雇主進行的調(diào)查，反映出各組織正在加速技術(shù)投資并優(yōu)先考慮網(wǎng)絡安全（46%）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）（44%）、電子商務平臺（43%）和云計算（41%）。*

該報告強調(diào)了組織將新思維變?yōu)楝F(xiàn)實的四種方式：

發(fā)掘中間層的潛力：全球五分之一的組織難以找到熟練的技術(shù)人才，30%的組織在招聘具有IT/數(shù)據(jù)技能的人才方面困難最大。公司需要越來越多地著眼于內(nèi)部，以填補他們所需的職位，發(fā)掘員工潛力并重塑員工技能，從而填補空白并應對未來的挑戰(zhàn)。

發(fā)現(xiàn)隱藏的人才：技術(shù)行業(yè)的現(xiàn)實是，雇主需要更具適應性，釋放新的人才資源，并根據(jù)潛力而不是過去的工作經(jīng)驗進行招聘。傳統(tǒng)招聘方式的重點是根據(jù)資格對候選人進行篩選。但工作經(jīng)驗并不一定能夠幫助發(fā)現(xiàn)那些具備雇主所需的原始素質(zhì)的人員。

相信數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：為從招聘、員工保留和人力資源戰(zhàn)略中獲得更好的結(jié)果，公司可以利用數(shù)據(jù)分析工具做出更好的決策并減少員工流失。隨著全球三分之一的組織計劃在明年對包括機器學習在內(nèi)的AI技術(shù)增加投資，天賦和個性評估工具將幫助實現(xiàn)更有效的招聘決策。

充滿信心地領(lǐng)導：以文化和價值觀為指導的公司將是最能適應新員工隊伍現(xiàn)實并贏得人才戰(zhàn)爭的公司。重要的是，每10名員工中就有7名表示擁有可以信任和追隨的領(lǐng)導對他們來說非常重要，而三分之二的員工希望為與他們價值觀相同的組織工作。

作為ManpowerGroup致力于成為大規(guī)模人才創(chuàng)造者并提高所有人的就業(yè)能力和繁榮的承諾的一部分，Experis Academy幫助公司以快速和規(guī)?；姆绞綄λ枰募夹g(shù)工作者和許多其他人進行技能預設、技能提升和重塑，從而將他們匹配到有意義的可持續(xù)工作崗位，同時幫助他們面向未來，提升技能。

《The New Age of Tech Talent》的調(diào)查和研究方法請見此處。

(資料圖片)

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